top of page
coA_brush.png

עיבוד

בשלב זה נעבד את הנתונים שטענו - במקרה שלנו נספור כמה בדיקות חיוביות היו בכל תאריך

זוכרים מה יש לנו משלב הקלט? שני משתנים שמכילים את הנתונים שבטבלאות של בדיקות הקורונה (החלקית והמלאה).

דורון

mentor_1.png

מעולה! אז בואו נפלטר (נסנן) את הבדיקות החיוביות שהיו בירושלים בכל תאריך!

אמיר

coA_character_mayor.png

נכון! אבל בואו רגע נחשוב. על איזו טבלה אנחנו רוצים לעבוד? על 20 השורות או על הטבלה המלאה?

דורון

mentor_5.png

באיזו טבלה נשתמש בשלב העיבוד?

באיזו טבלה (או טבלאות) כדאי להשתמש בשלב העיבוד?

סמנו את כל התשובות הנכונות.

אוקיי, בואו נעבוד על הנתונים שבטבלאות.
האם אתם זוכרים איך לסנן את הבדיקות של יום מסוים?

הדסה

coA_character_health_.png

חזרה: מהו "פילטר"?

הנה תזכורת לשימוש בפקודת הפילטר:

songs = read_table("https://data.cyber.org.il/OnTop/YouTube/Data/....")

songs_artist = filter_data(songs, "artist", "Noa Kirl")

songs_views  = filter_data(songs, "views", "21")

 התאימו לכל חלק בפקודת הפילטר הראשונה את הדוגמה המתאימה מהקוד:

מהמם! אז אנחנו מוכנים כבר לראות את זה קורה על הנתונים של ירושלים?

אמיר

אמיר
icon colab white.png
icon colab white.png
עברו לקולאב לשלב 'עיבוד' ומצאו את הסימניה הבאה:
סימניית זיקית
icon_colab_white.png

יאללה לעבודה 

data1_bookmark2
bottom of page