top of page
coA_brush.png

עיבוד

נספור כמה בדיקות חיוביות היו בכל עיר, ונתייחס גם למספר התושבים בעיר

חישבתם את תוצאות האמת עבור חולון וטבריה. עכשיו אפשר לחשב את תוצאות האמת עבור כל הערים!

הדסה

coA_character_health_.png

הרי בשביל מה התכנס הצוות שלנו? בשביל להשוות בין כל הערים.
כרגע איפשרתם השוואה בין שתי ערים, אז רק נשאר לשנות את הקוד כך שיעבוד על כל הערים!

אנחנו כבר מכירים כלי תכנותי שמאפשר לנו להריץ את אותו קוד שוב ושוב ושוב ושוב ושוב…

coA_loop.png

למען ההשוואה המלאה, אנחנו נקבל בכל יום רשימה של הערים שמעניינות את משרד הבריאות, באופן דומה לחלק א' של הפרויקט, בו קיבלנו רשימת תאריכים.

להזכירכם בחלק א' זה נראה ככה:

dates = ["20/4/2020", "21/4/2020", "22/4/2020"]

tests_big = read_table("https://data.cyber.org.il/OnTop/CoronaA/Data/...")

# לולאה על התאריכים

for date in dates:

  # סינון, ספירה והדפסה עבור תאריך נוכחי

  date_filter = filter_data(tests_big, "date", date)

  date_filter_count = count_data(date_filter)

  print(date_filter_count)

icon colab white.png
icon colab white.png
עברו לקולאב לשלב 'עיבוד' ומצאו את הסימניה הבאה:
bookmark_06.png
icon_colab_white.png

יאללה לעבודה 

data2_bookmark3

חישבתם את תוצאת האמת עבור כל הערים ברשימה.

זה אומר שכתבתם קוד של מערכת מדהימה שעושה את כל החישובים הנדרשים!

הדסה

coA_character_health_.png

מה נשאר לנו? להציג את התוצאות על גרף, באופן שמאפשר השוואה :)

דורון

mentor_1.png
bottom of page